ChatGPT 宕机了一整晚，全球网友已经乱成一锅粥了。

OpenAI 的处理方案也有些另类，一边抓紧时间修 bug，一边突然上线了 o3-pro 模型。

从今天起，o3-pro 率先向 Pro 和 Team 用户开放，在模型选择器里将替代原本的 o1-pro，而 Enterprise 和 Edu 用户还得等到下周。

只能说，Plus 用户的命也是命。

o3-pro 登场，更强大，也更「慢」

作为推理模型 o3 的升级版，o3-pro 在处理复杂问题、给出更精准的回答方面表现更强，尤其在科学研究、编程、教育和写作这些场景下，有着明显优势。

此外，它也支持调用 ChatGPT 的全套工具，比如网页搜索、文件分析、图像推理、Python 编程、记忆个性化等，整体执行力和整合能力都更强。

当然，功能多了，响应速度也稍微慢了下来。

由于任务调度和工具链调用更复杂，o3-pro 的响应速度一般要比 o1-pro 要长一点，所以更适合在你需要认真思考，或者对答案准确性要求较高的场景中使用。

在官方专家评估中，评审人员普遍认为 o3 Pro 在表达清晰度、答案完整性、指令执行能力和逻辑准确性方面都比 o3 模型更进一步，尤其适合用在科学、教育、编程、商业和写作这些需要深度输出的任务中。

学术评估也验证了这一点，o3-pro 的整体表现持续优于 o1-pro 和 o3。

为了更科学评估模型的稳定性，OpenAI 引入了「四次全对」的评估标准——只有模型连续四次给出正确答案，才算成功。

可以说，这套机制大幅提升了对推理一致性的要求。

值得注意的是，o3 Pro 此次并未单独发布系统卡。OpenAI 表示，由于 o3-pro 与 o3 使用相同的底层模型，其完整的安全性说明请参见 o3 系统卡。

但目前 o3 Pro 仍存在一些功能限制，比如不支持临时对话、图像生成和 Canvas 功能。如需生成图像，用户仍需使用 GPT-4o、o3 或 o4-mini 模型。

在正式上线之前，一些开发者已获得 o3 Pro 的早期访问权限。

前 SpaceX 软件工程师及苹果 visionOS 设计师的 Ben Hylak 在过去一周获得了 o3-pro 的早期访问权限，其体验历程也得到了 OpenAI CEO Sam Altman 在社交媒体上的转发。

具体来说，Ben 与其联合创始人 Alexis 花时间整理了 Raindrop 过去所有的规划会议记录、目标、甚至语音备忘录，然后请 o3-pro 尝试生成一个战略性规划文档。

最终模型生成的结果让他们大受震撼：内容清晰、结构完整，不仅覆盖了目标和时间线，还自动梳理出优先级，甚至明确指出了哪些内容应被砍掉。

在 Ben 看来，模型再强，如果无法融入真实的工作环境，也难以成为真正有用的「成员」。

而 o3 Pro 在理解复杂环境、表达工具能力、提出适当问题、合理调度资源方面有明显提升。尽管模型偶尔在缺乏上下文时会出现「过度思考」的问题，但整体表现已明显优于此前版本。