AMD在ISC 2025高性能计算大会上正式发布了新一代AI/HPC加速器Instinct MI355X。这款旗舰产品在AI性能上实现了显著提升，在关键性能指标上直接对标NVIDIA旗舰产品Blackwell Ultra (B300)；但其高达1400W的峰值功耗也同样“吸睛”，几乎是上代产品的两倍。Instinct MI355X归属于全新的MI350X系列，该系列基于AMD的CDNA 4架构。

除了支持FP8、FP16精度外，还支持FP4和FP6低精度格式，FP4和FP6在AI推理任务中正被越来越多使用。AMD将MI350X系列明确聚焦于AI推理领域。目前该系列GPU的扩展能力仍然限制在8卡（单机），这在一定程度上无法与支持更大规模互连的NVIDIA Blackwell GPU全面竞争，不过据透露，和硕（Pegatron）正研发集成128颗MI350X的机柜级系统。

MI350X包含两个型号：标准款MI350X功耗为1000W，设计采用风冷散热；高性能MI355X则功耗高达1400W，主要设计为液冷方案。不过AMD称部分客户或许也能采用风冷。两款型号均配备高达288GB的HBM3E高带宽内存，带宽均达到了8 TB/s。在关键的算力指标上，标准MI350X可提供最高18.45 PFLOPS的FP4/FP6性能， MI355X则进一步提升至20.1 PFLOPS。两项数据均超越了NVIDIA B300（15 FP4 PFLOPS）的标称性能，不过实际性能表现仍有待检验。

FP8性能方面，MI350X约为9.3 PFLOPS，MI355X为10.1 PFLOPS。与前代Instinct MI325X的2.61/5.22 PFLOPS相比，几乎让性能翻了一倍，并且MI355X的FP8性能还超过了Nvidia B300，尽管只高出0.1 PFLOPS。AMD的CTO Mark Papermaster认为，在未来10年，行业将持续开发更强大的处理器以实现Z级（Zettascale）的超算性能目标。然而，性能的持续增长的代价则是功耗的急剧攀升。据他描绘，一台Z级性能的超级计算机可能消耗高达500兆瓦（MW）的电力，这大约是一个中型核电站输出功率的一半。据AMD数据，全球Top级的超级计算系统大约每1.2年性能就能翻倍：HPC早期由纯CPU打造，但在2005年前后，则转向了混合CPU与GPU/加速器的异构架构。而在AMD称之为的“AI加速时代”中，像Frontier和El Capitan这样的系统已将峰值计算能力推至超过1 ExaFLOPS（百亿亿次浮点运算每秒）。为了维持这种指数级性能增长，内存带宽与功耗已成为HPC领域的两大挑战。因为要保持带宽与计算能力的匹配关系，GPU内存带宽需要在每2年内翻一倍。

这必然要求GPU集成更多HBM，这就意味着芯片体积将越来越大，功耗也将越来越高。AI加速器的功耗已呈现爆炸式增长趋势：比如AMD在2023年发布的Instinct MI300X峰值功耗为750W，而最新发布的MI355X已飙升至1400W。AMD认为在2026-2027年间，GPU功耗将达到1600W，而到2030前，将逼近2000W。相比之下，Nvidia就激进了许多，其规划中的Rubin Ultra GPU（配备四个光罩级尺寸的计算芯粒）预计功耗可能高达3600W。值得关注的是，在功耗急剧增加的同时，超级计算机和加速器的能效（单位功耗的性能）也在持续快速提升。

据AMD数据显示，能效已从2010年的约3.2 GFLOPS/W，发展到Frontier系统的约52 GFLOPS/W。如何维持能效提升？AMD预测，要支撑计算性能的持续翻倍，能效本身也需要每2.2年翻一番。在这样的能效路线图下（达到约2140 GFLOPS/W，是当前的41倍），提供Z级性能的HPC系统预计需要约500 MW的电力。若无法实现如此幅度的能效飞跃，未来的超级计算机恐将需要吉瓦（GW）级别的电能供应——这相当于一个大型核电站的发电能力，其高昂的运行成本将使其变得极不经济。AMD强调，要在十年后显著提升超级计算机性能，不仅需要重大的架构创新，整个产业链也必须协同发展，以确保计算能力能与所需的内存带宽齐头并进。而在功耗持续激增的大趋势下，一个之前看似遥不可及的解决方案——使用核反应堆为Z级超级计算机提供电力——在2030年代或将成为可能。AMD Instinct MI355X的发布，其比肩Nvidia B300的强劲性能彰显了AMD挑战N记的野心，但高达1400W的功耗，也是追逐极致算力道路上严峻能效挑战的一个缩影。